近日，二手车第三方检测机构“好车伯乐”与滴滴双方正在合作，共同开发一款可以应用于车辆检测的人工智能推断系统，据称在应用了该系统后，可以对有基本驾驶技能及一定学习能力的人进行培训，在经过约20小时的培训后就可以掌握系统的使用，并从事车辆检测工作，而且可以具备很高的检测结果准确性。

滴滴此前一直有布局车后市场的打算，此次与好车伯乐达成合作，等于是先手挑选二手车行业进行落地测试。

二手车包含了诸如信息平台、交易平台、维保查询、车辆检测、金融服务等垂直细分行业。在整个二手车交易过程中，用户最大的痛点莫过于车况信息和车价不透明，而以车况信息不透明为最甚。

虽然无论是车行还是交易平台，，都会有相关的检测团队对车辆进行检测，以向消费者展现自身车况的透明作为其竞争力。然而检测作为具备一定技术门槛的服务，在运作过程中会存在着很多困难：对检测工程师的较长培训周期带来的较高的成本；检测工程师的经验和对车型的熟悉程度会直接影响及检测结果的准确性；检测工程师的立场也可能会影响检测结果的准确性等等（对交易平台附带的检测服务来说，这个因素几乎难以避免），这些困难无论是车行还是二手车电商平台，都是很难逾越的，从最近频频爆出的二手车电商平台售出事故车的新闻中也可略见一斑。

总的来说，要解决用户对于车况不透明担心，一种路径就是将中立专业的第三方检测师进行批量培养。而滴滴和好车伯乐研发的这套AI推断系统，对人员素质要求无非有二：有基本驾驶技能；有一定学习能力。

现在，滴滴在国内已经拥有了400个城市及1500万车主的覆盖，因此这种智能检测推断系统与滴滴的结合，是有潜力快速培训并复制出成千上万的专业检测工程师、并在全国各线城市提供车辆检测服务的。

那么，在国外的二手车检测是怎么做的呢？好车伯乐CEO李明鸣告诉36氪，目前国内外二手车检测服务机构采用的是依靠更全面的培训、更严格的考核以及辅助设备的方式，来确保检测的一致性。但是他认为，二手车检测的本质是还原事故，检测能力的好坏除了准确性，最重要的就是在大量检测服务时保证结果的一致性。而保证结果一致性的有效方法就是排除人的因素，而给人工智能更高的权重。

对此，好车伯乐发展了将检测经验数据化、车辆损伤逻辑化的智能学习系统，建立车辆撞击损伤推断规则数据库。通过系统的帮助，在降低对人的经验的依赖性之外，也降低了培训一个检测工程师的培训成本。

李明鸣介绍道，从实际的应用效果来看，一个完全不懂二手车检测的司机进行十几小时的基础培训后就能用技能系统进行检测，考核的通过率超过了90%，而最终的事故判定结果与真实车况一致。在后续，滴滴和好车伯乐会进一步测试并优化该系统的实际应用，并计划将该产品运用至滴滴自有的车辆服务中或直接面向二手车行业提供服务。

好车伯乐此前曾于2015年3月获得著名投资人王利杰的镭厉资本数百万天使投资，并于今年1月份完成3200万人民币A轮融资，松禾资本领投，包括天使投资人王利杰在内的上一轮投资者亦有跟投。创始人李明鸣曾有 8年 通用汽车质量管理经验，曾任通用汽车在华工厂供应商质量总监，有质量管理的实践经验。