在线评分机制正是基于该信用数据储备，对融资人的融资申请进行客观而迅速的判断并决定是否予以通过——针对融资方的风险评估，顶级优质的融资方具备更优先的融资资质、更高的融资额度、更低的借款成本;次级优质的融资方则需要付出相对更高但依然合理的融资成本和较为可观的融资额度;劣质的融资方，其融资请求则会被智能风控机器人直接拒绝。整个线上判别的过程虽然仅在数分钟之内完成，但其后台却要经过智能风控机器人完成多次数据接口的调用及众多数据模型的快速运算，最终对融资人形成基于其综合借款资质的“画像”，是否具备借款条件、条件几何，全都一目了然。

所谓“画像”，即在没有传统金融机构结算数据积累的情况下给融资企业作出迅速而清晰的多维度定位——从资本属性判定其对融资风险的兜底能力、从企业规模判定其资金募集和还款能力、从行业和经营模式判定其可持续融资能力、从外部信息判定其是否存在道德上的相关风险，“画像”能让阿拉丁金服的风险评估与风险控制能力得到全方位的提升。

实时跟踪监控的自动化反欺诈智能风控模型

综合来看，阿拉丁模式下的智能风控机器人同时也是个实时的自动化的反欺诈智能风控模型，它基于融资方的信用大数据形成增信机制和风险过滤系统。依托信用审核过程中对每一环节的记忆和前期的审核情况进行自动跟踪监控，对每一笔借款的风险进行量化评分，从而甄别、排查虚假信息和诈骗融资申请，风险评分最高的和最低的部分分别被智能风控机器人拒绝和通过。此外，，针对风控机器人不便识别的信息，阿拉丁金服组建人工反欺诈稽查组进行人工补充，使之无限接近零风险。

在对融资申请人的信用评估、信用“画像”行为中，风控机器人通过反欺诈智能风控模型对其进行“阅卷打分”，打分结果将直接折算到融资人的融资额度和利率。一方面，它规避传统人工审核的繁冗和不可抗力因素导致的错漏，大大提高融资效率和便捷度;另一方面，它能基于超量的、人工无力消化的信用数据库提供量化信用评估，并紧扣当前实时化、移动化数据时代的互联网节奏。

在未来，以大数据风控系统搭载金融+实体经济的创新模式将愈演愈烈，“智能风控机器人”也必将作为阿拉丁金服的核心竞争力大放异彩，其独树一帜的纵深式探索，或许将为互联网+金融领域的创新之路提供战略意义上的引导。