2017年以来，，吴忠市国税局车购税分局认真做好并完成各项风险应对工作，并在应对过程中，积极探索新方法、新技能，在排查风险的基础上更是善于提炼，对所应对行业进行“解剖式”分析，对比整合，归集整理，建立多行业评估模型，为今后开展税收风险应对和税收管理提供借鉴，达到以评促管的效果。

一是抓住契机，点面结合，建立餐饮业评估模型。车购税分局以总局下发的1户餐饮企业的评估为契机，结合“存在虚抵进项税嫌疑”的风险点，对该风险企业自“营改增”以来的各税进行统查发现诸多餐饮业普遍存在的问题，如农产品收购发票超范围开具抵扣、涉及税率较多只单一开具6%税率等，该分局以点带面，立即将全市较大规模的餐饮企业列入市级局风险应对范围并分派评估组对其开展纳税评估，评估发现，餐饮业普遍存在同样问题。经分析解剖各餐饮企业的经营规律及存在问题，该分局建立吴忠市餐饮业评估模型，并在“吴忠市创新项目评比”中进行展示并取得较好成效。

二是统筹安排，专项评估，建立粮食生产加工业评估模型。车购税分局结合当前行业特点，在全市范围内选取5户较大规模粮食生产加工企业，对该行业进行专项纳税评估。经评估发现，该行业普遍存在隐匿收入、农产品收购发票开具不规范、预收账款数额较大不及时处理、库存不实等问题，该分局组织评估人员对该5户企业进行分析比对，归类总结，提炼各类优秀评估手段和测算方法，建立粮食生产加工业评估模型，很大程度上减轻了税源管理部门的工作难点和工作压力。

三是精细测算，方法多样，建立食用油加工业评估模型。车购税分局结合评估的食用油加工企业，摸清该行业在税收上较易出现的问题，如进项税额监控方面农产品收购发票“自管自开”随意性大、对预收货款的核算不及时并延后计算销售收入、销售对象为个人不开具发票隐匿收入、库存核实困难等问题，采取投入产出法、植物油产量测算、税收差异测算等多种测算方法，经过分析整理，该分局建立食用油加工业评估模型，为征管环节的更加有效的管理提供助力。