二手车透明度作为老大难问题，一直影响着二手车交易市场的渗透率，此前有机构统计，二手车市场渗透率还不足12%。由于“一车一况、一人一价”的市场属性，二手车市场处于下游的C2端用户，与上游的C1端用户信息存在不对称的痛点。这个巨大的痛点，也一直阻碍着行业的前行。随着VR技术发展，包括奥迪、菲亚特、丰田、乐视、zerolight、车势科技(Autoforce)等国内外汽车厂商和方案商都开始尝试将VR技术应用在汽车研发、生产、制造、销售、发布等环节。

我此前曾在《为什么说汽车后市场是VR、AI领域的新沃土？》一文中提出：现今国内新科技产业面临的问题比较棘手，大量偏模式、轻科技的廉价VR涌入市场。这一方面是浮躁的资本市场急于捞钱，或者抢市场占有率，一方面是市场少了一个产业应用领域的一个绝佳突破口，一味的在风口进行创业致使了VR、AI等技术该有的思考陷入比较缓慢的境地。

如果能在汽车检测、保养、维修的环节，O2O商家能够给予可视化、场景化、能够异地实时参与以及感受的VR技术，进行植入，无疑可以让下游C端消除信息壁垒上的一些顾虑。

更值得想象的是，在选购新车或者二手车的时候，可以通过VR技术通过千里之外的互动。这种技术国外已经开始铺设，例如，千里之外的人握手可以感受到温度，因此可以取代所有商务经理；在家宅着就能到体验逛超市的感觉，甚至在家品酒。同理，车辆价值评估、检测、试驾也可以在异地通过VR切身的感受到并完成服务流程。

Vroom首先打破透明度缺失壁垒，释放VR三核优势

作为二手车交易率在80%以上的美国，已经有企业首先在VR领域进行布局，并将进入实质化阶段，或许可以为国内的二手车交易电商提供些许借鉴经验。近日，美国二手车交易平台Vroom 宣布完成 5000 万美元的 E 轮融资，并于上个月推出 VR 汽车展厅项目。据悉，通过使用 HTC Vive 应用，能够带领用户进入 VR 世界，近距离查看车辆的细节。公司首席市场运营官 Gaurav Misra也公开表示，目前用户可以查看大约 15 种价格在 2.5 万美元——6 万美元之间的经济实用型类车型，还能享受到不同车型的试驾体验。

Gaurav 透露，到今年 12 月底，Vroom 预计将会推出一款 VR App，能适配于谷歌 Cardboard、三星 Gear VR和 Oculus Rift 等 VR 头显平台上，并会在短时间内将内容拓展至 300 个不同车型近 1600 辆汽车。此外，Vroom 公司将优先试点美国四个城市（大草原城、休斯敦、奥斯汀和凤凰城），如果用户的反馈良好，Vroom 还将在全国多地开设 VR 汽车展厅。

此外，Vroom还计划采用3D模型，这样顾客就可以查看不同颜色不同包装的汽车。汽车制造商们早已经引进了VR技术，而Vroom相信，二手交易中VR技术的优势就在于可以在同一个地方对比不同的车型。虚拟展厅展出的所有汽车模型都是由Vroom销售的真实车辆渲染而成的。在上架销售之前，这家公司会对每辆汽车进行48小时的翻新工作。Vroom打算以后利用3D建模技术，让顾客随时改变汽车模型的颜色和配置。

分析认为，VR展厅这一技术，有诸多好处，可以从节约成本、增加C端体验、弥补二手车电商“重线上、轻服务”短板，三个优势进行考量。第一，节约成本。由于实体展厅在租赁、装修、人力、水电等诸多成本耗损项目，故一些大型的展厅几乎可以把每个月的交易毛利冲刷掉，随着一线、二线城市地租水平的提高，巨大的场地费用，成为了二手车电商们最为头疼的项目。

第二，VR技术增加下游买车C端用户的体验。在国内，由于二手车交易是不受地域、以及时令限制的低频高额交易，C1卖家和C2买家往往存在地域差异情况，作为下游的买家，很难去异地体验车况，了解车的性能，对于用户体验绝对是个减分项。

另外，时令的影响也阻碍着良好体验度，按照行业惯例，第四季度是二手车交易的旺季，但天气寒冷的原因，出门对许多用户来说已经够头疼了。而选择网上的二手车交易平台，往往是出于便捷等考量，“线上选购、线下确认”，已经成为该行业线上化难以逾越的一个矛盾。这也是为什么这个行业很注重线下门店的建设，因为C2的交易决策，很大程度上由亲身体验左右。而VR技术可以实现千里之外的看车、试车体验，不受地域和天气等因素的限制。通过VR，客户可以从不同角度查看车辆，可调整远近距离，可绕车一周，可以打开车门检查内部零件等。

第三，弥补“轻服务”短板。去过二手车交易市场或者展厅的人都清楚，选购二手车不像买新车，有贴心的1V1顾问式服务，运气好还能赶上一个靓丽的OL，而去选购二手车时，人多嘴杂，各种车托车虫在周围起哄，即使没有这些外在因素，二手车的交易问题远远高于新车，包括手续、流程、车况信息等若干项，但二手车展厅很难有顾问式服务给予解答，买车的人基本是边看边去服务台询问，十分不便。但通过VR技术，可以实现顾问人机交互或者虚拟AI形象建立，让每一个进入展厅的人都能享受到顾问式服务，真正让服务的对象“一个都不能少”。

VR+AI技术仍是汽后核心竞争力

从远期来看，二手车交易行业是一个技术驱动的高难度行业。为什么说他难度高呢？“大宗、极度非标准化、信息不对称、用户教育成本极高”等问题，短期内斗难以克服，大多数创业者低估了该行业的难度。因此，技术手段，成为仅剩的几根救命稻草。就算是二手车交易平台很成熟的欧美，也没有放弃对VR等新领域的渗透。C2端购买二手车却是程序繁复，往往需要多次试驾，还要仔细检查每辆车的性能。这就体现出Vroom研发的价值，它希望通过VR简化购车过程，使C2端轻松寻找理想座驾，此概念普遍适用于汽车后市场。

我们再来回顾Vroom对这些繁琐的线下事宜是如何处理的。它要完成合同文件的数字化和标准化，同时提供数字签名的解决方案，必须有一整套的数字化运营流程进行支持。例如，最近，巴塞罗那计算机视觉中心的研究人员制作了一个虚拟城市SYNTHIA，用来训练无人车的AI系统，首次把VR和无人车结合到了一起。在虚拟场景中，驾驶员可以在短时间内挑战各种复杂路况，这是VR+AI技术的成功案例。

其实，宝马早在2014年就推出了一款专用眼镜，这款眼镜能够指导维修工进行车辆维修。通过宝马车辆智能钥匙中存储的故障代码，智能眼镜就可以对车辆进行故障诊断并给出维修建议。维修工佩戴此眼镜后，眼镜会在维修工视野上叠加彩色的三维立体图像指示维修工要施工的部位、需要使用的工具以及需要进行的维修操作。宝马还利用HTC Vive强大的VR技术，让体验者即使在密闭空间也能感受到真实的驾驶体验，而智能钥匙的故障代码则是依赖AI技术，同样是VR+AI的典型技术。

或许，对于购买汽车来说，AR更多只是一个有趣的噱头，很难真正解决购车流程的各种问题。预测认为，未来买家不仅可以在虚拟展厅中查看汽车的情况，还能直接完成数字化购车跳过繁琐的手续。对于检测、竞拍、车贷等诸多线下问题数字化处理，对此，中国的二手车交易平台们是否真正做好了准备呢？

以二手车交易平台车置宝为例，这家公司的平台拥有近万个高频经销商的交易数据，通过技术手段进行数据库融合，之后通过竞拍，价格更加具有参考性。大数据是软件算法进而自动完成决策任务的前提，人工智能涉猎之广，自动估价或许成为未来汽车交易电商的转型突破口，这是一套完备的AI运营流程。

不过，，就目前汽车后市场对VR+VI技术的研发速度来看，面对VR苛刻的优化需求和必需精细化的传统场景，目前由于受到硬件条件限制，渲染性能也捉襟见肘，其场景的搭建必然还有一段路要走，故外界不妨先拭目以待。