技多不压身，大数据工程师，作为工程师中的高富帅，掌握更多的大数据技能，就可以让自己走的更远。下面是达内java培训(java.tedu.cn)专家为大家整理的StuQ发布的大数据工程师技能图谱，供大家参考：

　　一、大数据通用处理平台

　　

Spark

Flink

Hadoop

　　分布式存储

　　HDFS

　　资源调度

　　Yarn

　　Mesos

　　机器学习工具

　　Mahout

　　

Spark Mlib

TensorFlow (Google系)

Amazon Machine Learning

DMTK (微软分布式机器学习工具)

　　数据分析/数据仓库(SQL类)

　　

Pig

Hive

kylin

Spark SQL,

Spark DataFrame

Impala

Phoenix

ELK

　　8.1 ElasticSearch

　　8.2Logstash

　　8.3Kibana

　　消息队列

　　

Kafka(纯日志类，大吞吐量)

RocketMQ

ZeroMQ

ActiveMQ

RabbitMQ

　　流式计算

　　

Storm/JStorm

Spark Streaming

Flink

　　日志收集

　　Scribe

　　Flume

　　编程语言

　　

Java

Python

R

Ruby

Scala

　　数据分析挖掘

　　MATLAB

　　SPSS

　　SAS

　　数据可视化

　　

R

D3.js

ECharts

Excle

Python

　　二、机器学习

　　机器学习基础

　　

聚类

时间序列

推荐系统

回归分析

文本挖掘

决策树

支持向量机

贝叶斯分类

神经网络

　　机器学习工具

　　

Mahout

Spark Mlib

TensorFlow (Google系)

Amazon Machine Learning

DMTK (微软分布式机器学习工具)

　　三、算法

　　一致性

　　

paxos

raft

gossip

　　数据结构

　　

栈，队列，链表

散列表

二叉树，红黑树，，B树

图

　　常用算法

　　1.排序

　　插入排序

　　桶排序

　　堆排序

　　2.快速排序

　　3,最大子数组

　　4.最长公共子序列

　　5.最小生成树

　　最短路径

　　6.矩阵的存储和运算

　　四、云计算

　　云服务

　　

SaaS

PaaS

IaaS

Openstack

Docker

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