“二手车太麻烦了，研究不过来啊！”张老师从车市出来，摇着头说。

　　这不是他第一次来车市了，只是每一次来，他都比上一次更头疼。

　　张老师是个认真的人，无论工作还是生活，干什么都会研究得很清楚：为了英语教学，会多次去国外学校探访交流；想海淘，就把VISA、万事达以及各个转运渠道搞了个烂熟于心；女朋友喜欢养多肉植物，现在他已经成了准多肉植物专家，如何日照浇水张口就来……如今女朋友变成了爱人，两人也要迎来新的小生命的诞生，张老师筹划着买辆高性价比的二手车代步，却遇到了从没见过的难题。

　　“光是研究车就花了两个多月，结果发现二手车折旧、磨损这些细节太多了，还要衡量市场供求趋势。”张老师说，几趟二手车市之行，且不说车况千差万别，即使车况近似的，价格也是高低不等，，再加上参差不齐的管理和服务，张老师觉得，“这东西要研究明白，好歹得研究几万几十万辆车才行，普通人根本做不到。”

　　这确实是常人做不到的，然而大数据与人工智能的出现，提供了这样的可能。正如瓜子二手车此前推出的“瓜子价”，就是基于超过560万车辆与3亿车主和潜在买家数据构建的基因库，以及车辆检测数据、市场供需情况等影响价格的因素，通过人工智能技术计算得出的价格。

　　就像瓜子二手车CTO张小沛说的：“AlphaGo掌握了海量人类棋局的精髓，才能战胜顶尖棋手；瓜子价同样是在无数人工定价经验的基础上，实现了超越人类的定价能力。”

　　张老师原本不太相信“买卖二手车，先看瓜子价”的广告语，觉得大抵只是噱头。后来张老师陪朋友在瓜子上卖了一辆车，看到评估师输入评估结果后瞬间出价，并且直接以评估价格上架售出后，这才相信了。张老师说，按照一定规则算出价格并不难，难的是按照这个价格上架还能很快卖出，“价格买卖双方透明可见，只靠固定比率服务费，就只能通过准确定价+高效率走量来平衡支出。这种程度，确实是人工做不到的，只有人工智能才有这种能力了。”

　　而这样的事，每时每刻都在瓜子二手车保卖店里发生着。保卖店是瓜子二手车的新零售线下店，面积最高达数万平方米，以直卖交易、实体寄售模式，按照“瓜子价”进行买卖双方透明的一口价二手车交易，承诺预付大额车款和现时出售。张小沛说，这种以大额车款、线下场地租金和人员费用为交易效率和体验做赌注的业务，才是人工智能推动行业变革真正的威力。

　　至于张老师，他也不再需要“研究清楚”二手车定价了——毕竟已经有研究结果摆在眼前了，还需要什么呢？