金证获全国首批DCMM国家标准推广应用试点评估机
日期:2018-04-21 / 人气: / 来源:本站
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最近,“2018全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第五次全会”在北京召开,会议发布了《大数据标准化白皮书》(2018)。上海金证高科技有限公司(以下简称“上海金证”)获得全国首批《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准推广应用试点评估机构资质,同时获得该资质的单位有广东大数据协会、四川大数据联合会、湖北省标准及质量研究院等13家单位。
为规范国内各行业数据管理和应用工作,提升国内数据管理和应用能力,全国信息技术标准化技术委员于今年3月发布了《数据能力成熟度评价模型》,该标准由中国电子技术标准化研究院牵头,御数坊、清华大学、建设银行、光大银行等单位组成的工作组来研制。
作为金证股份(600446)的分支机构,上海金证高科技有限公司目前主要从事证券行业软件定制开发,包括运维管理平台、自动化测试平台、数据中心运管管理平台等及证券行业相关数据仓库项目实施、运维。同时,金证股份参与证监会标准模型制定。
金证多年深耕行业,坚持改革创新、紧抓产业机遇,在覆盖“一行两会”及场外市场的大金融领域积极布局,同时提出并践行“金融科技”发展战略,致力于推动金融科技的创新发展。经过二十多年的发展,金证从一家金融软件公司发展成为集团化的金融科技企业,目前拥有近20家分子公司和平台子公司,员工近7000人,是国内金融科技领军企业。
面对新技术、新经济浪潮,金证高度重视金融科技创新,持续加大对云计算、大数据、区块链、人工智能等前沿技术领域的研发投入,矢志让新技术、新产品在行业得到更广泛的应用,从而用更高效的科技手段提升金融效率、服务金融创新。
作为全国首批《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准推广应用试点机构,金证将用多年积累的行业经验以及对行业的深刻理解,发挥自身的技术优势,为我国大数据产业的健康发展提供源源不断的技术力量支持和人才支持。
《数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域首个正式发布的国家标准。模型针对一个组织数据管理、应用能力的评估框架,通过数据能力成熟度模型,组织可以清楚的定义数据当前所处的发展阶段以及和未来发展方向。
具体来说,这个模型有什么作用呢?
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发现存在的问题,指明发展方向
#p#分页标题#e#通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理过程中存在的问题,并且结合其他企业的最佳实践经验,给出针对性的建议。同时,也可以发现企业数据管理过程中的优点,并加以强化和宣传。
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建立数据管理能力,提高企业竞争力
通过DCMM的评估和培训,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。
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准确评价各地大数据发展现状
通过地方上各单位数据管理、应用情况的评估,可以掌握各单位大数据管理和应用的现状,发现具备的优势和存在的问题,为如何更好的利用本地的数据资源和进行针对性的指导提供支持。
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培养大数据发展人才
大数据产业的发展是技术驱动式的,对人员的技能和素质有很高的要求,通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训,提升数据管理和应用的技能,进而从整体上促进地方和单位数据行业的整理发展。
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规范和指导大数据行业发展
大数据行业是相对较新的行业,理论和知识都处于发展阶段,特别是数据管理和应用的知识体系,通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业的发展,提升从业人员数据资产意识,提升数据技能,推广和传播数据管理最佳实践,从而促进整体行业的发展。
一句话总结就是,模型用来帮助和指导相关组织单位定位数据管理等级、加强数据管理能力,提升数据资产价值,同时对数据管理从业人员进行培训,提升数据管理和应用的技能,规范和指导大数据整体行业的高效、有序发展。
这一标准在研制阶段,分别针对金融、通讯、能源、传媒等行业进行了大量的试验验证;为了验证科学合理性,还在全国范围内进行数据管理能力调研并形成《数据管理能力成熟度调研报告》,为各地方主管部门、行业主管机构以及企业提供了高质量的数据辅佐及参考。
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责任编辑:sgy
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作者:中立达资产评估
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