多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展（PPT）

该PPT为电子科技大学大数据研究中心计算机科学与工程学院 徐增林老师所写。PPT概述：

大数据改变未来战争

美国大数据研究和发展计划、欧盟Horizon 2020计划都把大数据提到了国家安全战略层面

数字主权是继海、陆、空、天四空间之后另一个大国博弈的空间

基于海量数据分析决策的“近传感器计算”将成为未来战争的典型形态

大数据摧毁暴力恐怖

阿富汗反恐战争中针对每股恐怖分子的全方位情报侦监系统每天产生数据量平均达到53T

美国国家安全局局长亚历山大在众议院特设情报委员会听证会时指出，通过“棱镜”等监视项目所获得的情报数据及相应分析，美国政府至少防止和挫败了50起恐怖袭击事件

大数据维护公共安全

通过大数据采集分析，监测异常行为，发现和制止不法行为

通过大数据分析，提高犯罪行为实施前的预防能力和实施后的出警效率

通过大数据分析，提高刑侦队伍的破案率大数

大数据改善民生

大数据辅助健康管理

个人基因测序数据可以对已患疾病进行针对性治疗，对可能疾患进行提前预防

非干预穿戴设备通过实时采集脉搏、血压、体表导电率、压力等等指标对预警突发疾病、实时监控个体健康情况，为残疾人、老年人、婴幼儿和特定疾病患者提供实时的个性化服务

通过对诊疗过程数据的分析，可以为初级医院疑难病例的治疗提供智能决策辅助、发现患者骗保行为、监测医院、诊室甚至个别医生不正常的过度医疗和用药行为

大数据实现个性教育

加拿大Student Success Systems 基于学生个体数据分析给出发展状况评估、学业成长预测和个性化引导方案

美国DreamboxLearning 和MyLab根据不同学生在线学习的情况，设计个性化自适应的学习方案

大数据最终帮助形成在定量化基础上的教学引导和教学管理

大数据分析面临的挑战

1、数据量大且复杂，，而分类数据太少，如何充分利用对未分类数据的质量分析来提高分类算法性能？

2、源异构数据语义丰富，如何构建融合多源数据的泛化模型？ 或发现多源数据间的关联关系？

3、复杂数据对象存在多个方面，如何通过数据分析来刻画多个方面之间的相互关系？

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